放眼現今全球企業轉型實例，皆嘗試在工作流程、產品開發及相關服務導入人工智慧(Artificial Intelligence, AI)、流程機器人(Robotic Process Automation, RPA)，以達到轉型的目標。過去台灣產業轉型多著重於品牌經營、產品加值，如今AI的運用範疇及潛在價值，正是台灣需要強化的領域。

然而，在這波AI浪潮下，各國皆面臨在地化挑戰，包括產業發展、法令與法規，以及語言文化，唯有因地制宜的AI技術，才是真正讓台灣產業再進化的關鍵。

流程機器人(RPA)為台灣產業挹注新動能

國內的中小企業占極大比例，與國外的企業型態與市場規模差異甚遠，過去強調產業鏈虛擬整合，主要採低成本作業，以衛星廠商、小而精的企業策略蓄積生產量能，因此若欲達成產業轉型，應先導入RPA，藉由模仿人類與電腦互動行為，減少重複性高、勞力密集與低效率的行政工作，同時降低人為疏失或錯誤，將人才與時間聚焦產業創新，使企業轉型更加高效和靈活。

台灣人工智慧之本土化情境資料庫的建置

目前AI廣泛應用於不同產業，然因各國情境及資源不同，需因地制宜，才能貼近在地需求。從法規與監管面來看，政府對新興科技帶來的風險接受程度，以及對於在地化的了解與共識，都將影響AI本土化法規與監管機制的規範，更牽動AI在台的成長與實踐。

從產業發展來看，以醫療產業為例，為完整偵測健康狀態，穿戴裝置的設計須符合台灣人的體型與生活型態，病徵影像辨識也需利用台灣人的影像資料訓練模型，真正對應台灣醫療的需求。現有的全民健保資料庫已扎實紀錄20餘年的醫療與疾病資料，為台灣發展醫療AI打下穩健基礎，未來若能結合AI，強化整體醫療體系整合區域照護，提供健康助理機器人，將可進一步達到高齡照護與居家健康管理。

產業特性、法令及法規適應性，乃至語言文化都將成為各國面臨AI在地化實踐過程中的挑戰，如何有效協調跨部會及主管機關、配合在地化的AI產業發展策略，建立融入台灣基因的在地人工智慧智庫，更需要產官學一同努力。（作者是勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司執行副總經理）